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作为院内自主研发的数字化中枢，测绘管理系统整合行政办公、项目管理、数据仓库等十余项功能模块，承载海量管理制度、技术报告及业务数据资源。依托DeepSeek大模型的强大能力，我院构建了以RAGFlow检索增强框架与Ollama垂直领域训练平台为支撑的“测绘管理知识库”，并以此为基座，推出AI助手“常测小智”。该助手通过深度学习测绘规范、政策文件及业务数据，实现人机对话场景下的高效信息检索与精准决策支持。此外还在以下几方面进行了创新突破：

空间数据智能检索与分析：基于DeepSeek的多模态能力，系统可实时解析复杂空间数据和业务数据，支持GIS地图的语义化查询、空间关系推理及二三维可视化分析，显著提升了数据检索效率和数据价值。

遥感影像智能解译：模型突破传统影像处理限制，实现高分辨率遥感影像的自动地物识别、变化检测与分类标注，为生态修复、耕地保护等场景提供动态监测支持。

知识图谱动态构建：通过大模型语义关联与结构化抽取技术，将分散的业务数据转化为覆盖全流程的测绘知识图谱，赋能风险预警、智能决策等高级应用场景。

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以“常测小智”为起点，我院正加速推进大模型技术在自然资源管理与城市治理中的深度渗透。

空间智能升级：深度融合DeepSeek的空间数据分析能力，聚焦国土空间规划、自然资源生态修复、耕地保护等场景，开发自然资源管理领域智能分析工具，实现国土空间规划、生态修复等场景的智能模拟与风险预判，支撑自然资源治理数字化转型。

遥感解译生态化：构建“空天地一体化”遥感解译系统，支持多源影像的自动化处理与语义理解，为自然资源监测、灾害应急响应提供秒级决策依据。

知识图谱泛在化：联合数据、住建、城管等部门，打造跨领域城市治理知识图谱，推动城市运行“一网统管”平台实现数据驱动的智能调度与协同治理，同步与其他部委办局业务系统进行方案对接，推动智能技术向城市治理全领域渗透。

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DeepSeek的本地化应用不仅是一次技术跃迁，更是一场管理范式与协作模式的革命。我院将以AI为“数字纽带”，持续释放三大战略价值。

技术迭代：通过人机协同训练机制，强化模型在专业合规性、多模态交互等方面的能力边界，打造测绘领域AI标杆。

场景裂变：拓展大模型在低空经济、双碳管理等新兴领域的应用，构建覆盖“空-地-网”的全域智能生态。

生态共建：联合政企学研多方力量，推动AI技术向城市治理、民生服务等场景渗透，为高质量发展提供可复制的智能解决方案。