行业新闻丨标记遥感影像中所有可见内容！大规模、多任务遥感影像解译数据集Satlas

遥感影像对各种环境和地球监测任务起着重要作用，包括跟踪森林砍伐、非法捕鱼、城市扩张和自然灾害等等。为了更好的分析遥感影像，艾伦人工智能研究所前段时间发布了SATLAS。

Satlas介绍

      Satlas是一个大规模的、多任务的数据集，该数据集中的标签与许多重要的地球监测应用有关。在城市地区遥感影像中，可以识别未绘制地图的道路和建筑，并将它们合并到数字地图数据集中，并监测城市扩张。在工业区的影像中，可以对太阳能发电厂和风力涡轮机进行分类，以跟踪可再生能源部署的进展。在冰川和森林的影像中，我们可以监测到缓慢的自然变化，如冰川的损失和森林砍伐。

Satlas中137个标签的分类：

Satlas大型遥感数据集：

Satlas高达2.9亿标签

Satlas结合了高分辨率NAIP和中分辨率Sentinel-2影像，它们表现出非常不同的特征：

Satlas的地理覆盖范围（明亮像素表示数据集中图像和标签覆盖的位置）：